9 апреля, 2021

Что делает Python и для чего его можно использовать

Язык программирования Python чрезвычайно универсален, его сценарии применения варьируются от веб-разработки до анализа данных.

Python — это язык программирования общего назначения, ориентированный на удобочитаемость кода. Он является одним из самых популярных языков, его легко выучить, просто читать и он соответствует объектно-ориентированному подходу.

Давайте рассмотрим, для чего используется Python, множество приложений на нём, а затем обсудим его недостатки.

Для чего используется Python?

Python используется во множестве приложений, от финтеха до машинного обучения.

Анализ данных

Научные библиотеки Python делают его популярным в области науки о данных, особенно когда речь идёт об анализе и визуализации данных. Популярность Python в науке о данных существует благодаря поддержке его библиотек. С помощью библиотек Python специалисты по обработке данных получают инструменты для решения сложных задач с данными.

Библиотека визуализации данных Python позволяет создавать широкий спектр графиков и визуальных представлений, включая линии, столбцы, маркеры, трёхмерные графики и круговые диаграммы. В зависимости от выбранной вами библиотеки вы можете добавлять к вашим визуальным представлениям текст, метки и аннотации.

Машинное обучение

Машинное обучение, смежное с наукой о данных, создаёт системы, которые могут обучаться автономно с использованием входных данных. Библиотеки Python используются для решения задач контролируемого обучения и обучения с подкреплением.

TensorFlow, одна из самых популярных библиотек Python с открытым исходным кодом для машинного обучения, была разработана командой Google Brain Team. Google применяет её для исследований и производства. Разработчики со всего мира имеют возможность использовать эту библиотеку для решения собственных задач машинного обучения.

Помимо обширной поддержки библиотек с открытым исходным кодом, Python является идеальным инструментом для машинного обучения, поскольку его синтаксис точен и эффективен, имеет низкую точку входа и хорошо интегрируется с другими языками программирования.

Веб-разработка

Python часто находится в серверной части веб-приложений. За кулисами Python обрабатывает серверную часть приложения и обрабатывает запросы данных.

Его главным достоинством при веб-разработке является большой выбор доступных веб-фреймворков, включая Django, Bottle и Flask.

Сочетание уже существующих библиотек Python и веб-фреймворков делает его идеальным для простых веб-проектов и сложных веб-приложений.

Образование в сфере компьютерных наук

Читаемость кода и простой синтаксис Python делают его идеальным учебным пособием для студентов, изучающих передовые концепции информатики. Кроме того, Python поддерживает универсальные парадигмы программирования, такие как функциональное программирование, императивное программирование, объектно-ориентированное программирование и процедурное программирование.

Множество реальных приложений на Python делают его ценным для освоения и использования в качестве инструмента изучения концепций более высокого уровня.

Обработка изображений и компьютерное зрение

Обработка изображения включает в себя преобразование для создания новой версии. Компьютерное зрение чуть сложнее и предполагает помощь компьютеру в интерпретации и понимании изображения. Библиотеки Python полезны в обоих случаях и могут использоваться для выполнения таких операций, как обрезание, отражение, поворот, распознавание краёв и линий и восстановление изображений.

Медицина и фармакология

Python часто используется для совместной работы технологий и медицинских знаний, чтобы помочь диагностировать и лечить пациентов.

В начале 2000-х лаборатория AstraZeneca разработала новые лекарства с помощью вычислительных моделей на базе Python. Эта история успеха — лишь малая часть того, на что способен Python в области медицины.

Существуют медицинские пакеты Python с открытым исходным кодом для конкретных задач, таких как MedPy. Это библиотека с открытым исходным кодом для обработки медицинских изображений.

Финтех и финансы

Согласно опросу HackerRank 2016 года, Python лидирует в индустрии финансовых технологий. Python широко используется в финансовой индустрии при поддержке множества библиотек, специально разработанных для соблюдения соответствия финансовым правилам.

Наличие множества библиотек Python с открытым исходным кодом, отвечающих определённым требованиям финансовой индустрии, привело к его использованию в ведущих финансовых технологиях, таких как Venmo, Zopa и Vyze.

Неврология и психология

Способность Python собирать и анализировать данные, а также проверять гипотезы посредством моделирования и симуляции, делает его пригодным для исследований в области вычислительной нейробиологии и экспериментальной психологии. Пакет с открытым исходным кодом PsychoPy был разработан для проведения экспериментов на Python и используется в лабораториях по всему миру в когнитивной нейробиологии, экспериментальной психологии и психофизики.

Стартапы

Python популярен в технологических стартапах, поскольку он масштабируемый, интуитивно понятный и простой в использовании. В пользу масштабируемости Python говорит тот факт, что Dropbox изначально был разработан для личного пользования его основателя Дрю Хьюстона. Когда он учился в университете, он всё время забывал брать в класс флешку. Dropbox был построен на Python, поэтому его было легко масштабировать, когда количество зарегистрированных пользователей увеличилось до 100 млн к 2012 году.

Другие известные стартапы, которые создали свои продукты с использованием Python, включают в себя 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk и Zappi.

Для чего Python не годится?

Python имеет несколько ограничений, делающих его непригодным для определённых типов проектов.

Создание игр и мобильных приложений

Python работает с интерпретатором, а не с компилятором, таким как C++ и Java. Следовательно, он выполняется медленнее, чем скомпилированные языки. Кроме того, структурам Python требуется большой объём памяти, что делает их непригодными для разработки в условиях ограничений памяти.

Эти ограничения мешают разработчикам игр и мобильных приложений, где требуется высокая скорость обработки и высокий расход памяти.

Доступ к базам данных

Уровень доступа к базе данных Python недостаточно развит по сравнению с такими технологиями, как ODBC и JDBC. При взаимодействии со сложными устаревшими данными основным препятствием является примитивный уровень доступа к базе данных. Риски безопасности также вызывают беспокойство, поскольку Python — очень небезопасный язык.

Общие ограничения развития

Python имеет динамическую типизацию, что затрудняет отладку, поскольку ошибки видны только во время выполнения.

Простота Python затрудняет переход программистов на другие языки, если они привыкли к простоте программирования на нём.

Переход на Python

Существует бесчисленное множество языков программирования, у каждого из которых есть свои плюсы и минусы. Хотя ни один язык не является идеальным универсальным языком, Python станет отличным языком для первого знакомства с программированием благодаря удобочитаемости кода и близости к английскому языку.

Когда вы узнали, для чего можно использовать Python, почему бы не погрузиться в программирование на Python и не написать свою первую программу?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *