Язык программирования Python чрезвычайно универсален, его сценарии применения варьируются от веб-разработки до анализа данных.
Python — это язык программирования общего назначения, ориентированный на удобочитаемость кода. Он является одним из самых популярных языков, его легко выучить, просто читать и он соответствует объектно-ориентированному подходу.
Давайте рассмотрим, для чего используется Python, множество приложений на нём, а затем обсудим его недостатки.
Python используется во множестве приложений, от финтеха до машинного обучения.
Научные библиотеки Python делают его популярным в области науки о данных, особенно когда речь идёт об анализе и визуализации данных. Популярность Python в науке о данных существует благодаря поддержке его библиотек. С помощью библиотек Python специалисты по обработке данных получают инструменты для решения сложных задач с данными.
Библиотека визуализации данных Python позволяет создавать широкий спектр графиков и визуальных представлений, включая линии, столбцы, маркеры, трёхмерные графики и круговые диаграммы. В зависимости от выбранной вами библиотеки вы можете добавлять к вашим визуальным представлениям текст, метки и аннотации.
Машинное обучение, смежное с наукой о данных, создаёт системы, которые могут обучаться автономно с использованием входных данных. Библиотеки Python используются для решения задач контролируемого обучения и обучения с подкреплением.
TensorFlow, одна из самых популярных библиотек Python с открытым исходным кодом для машинного обучения, была разработана командой Google Brain Team. Google применяет её для исследований и производства. Разработчики со всего мира имеют возможность использовать эту библиотеку для решения собственных задач машинного обучения.
Помимо обширной поддержки библиотек с открытым исходным кодом, Python является идеальным инструментом для машинного обучения, поскольку его синтаксис точен и эффективен, имеет низкую точку входа и хорошо интегрируется с другими языками программирования.
Python часто находится в серверной части веб-приложений. За кулисами Python обрабатывает серверную часть приложения и обрабатывает запросы данных.
Его главным достоинством при веб-разработке является большой выбор доступных веб-фреймворков, включая Django, Bottle и Flask.
Сочетание уже существующих библиотек Python и веб-фреймворков делает его идеальным для простых веб-проектов и сложных веб-приложений.
Читаемость кода и простой синтаксис Python делают его идеальным учебным пособием для студентов, изучающих передовые концепции информатики. Кроме того, Python поддерживает универсальные парадигмы программирования, такие как функциональное программирование, императивное программирование, объектно-ориентированное программирование и процедурное программирование.
Множество реальных приложений на Python делают его ценным для освоения и использования в качестве инструмента изучения концепций более высокого уровня.
Обработка изображения включает в себя преобразование для создания новой версии. Компьютерное зрение чуть сложнее и предполагает помощь компьютеру в интерпретации и понимании изображения. Библиотеки Python полезны в обоих случаях и могут использоваться для выполнения таких операций, как обрезание, отражение, поворот, распознавание краёв и линий и восстановление изображений.
Python часто используется для совместной работы технологий и медицинских знаний, чтобы помочь диагностировать и лечить пациентов.
В начале 2000-х лаборатория AstraZeneca разработала новые лекарства с помощью вычислительных моделей на базе Python. Эта история успеха — лишь малая часть того, на что способен Python в области медицины.
Существуют медицинские пакеты Python с открытым исходным кодом для конкретных задач, таких как MedPy. Это библиотека с открытым исходным кодом для обработки медицинских изображений.
Согласно опросу HackerRank 2016 года, Python лидирует в индустрии финансовых технологий. Python широко используется в финансовой индустрии при поддержке множества библиотек, специально разработанных для соблюдения соответствия финансовым правилам.
Наличие множества библиотек Python с открытым исходным кодом, отвечающих определённым требованиям финансовой индустрии, привело к его использованию в ведущих финансовых технологиях, таких как Venmo, Zopa и Vyze.
Способность Python собирать и анализировать данные, а также проверять гипотезы посредством моделирования и симуляции, делает его пригодным для исследований в области вычислительной нейробиологии и экспериментальной психологии. Пакет с открытым исходным кодом PsychoPy был разработан для проведения экспериментов на Python и используется в лабораториях по всему миру в когнитивной нейробиологии, экспериментальной психологии и психофизики.
Python популярен в технологических стартапах, поскольку он масштабируемый, интуитивно понятный и простой в использовании. В пользу масштабируемости Python говорит тот факт, что Dropbox изначально был разработан для личного пользования его основателя Дрю Хьюстона. Когда он учился в университете, он всё время забывал брать в класс флешку. Dropbox был построен на Python, поэтому его было легко масштабировать, когда количество зарегистрированных пользователей увеличилось до 100 млн к 2012 году.
Другие известные стартапы, которые создали свои продукты с использованием Python, включают в себя 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk и Zappi.
Python имеет несколько ограничений, делающих его непригодным для определённых типов проектов.
Python работает с интерпретатором, а не с компилятором, таким как C++ и Java. Следовательно, он выполняется медленнее, чем скомпилированные языки. Кроме того, структурам Python требуется большой объём памяти, что делает их непригодными для разработки в условиях ограничений памяти.
Эти ограничения мешают разработчикам игр и мобильных приложений, где требуется высокая скорость обработки и высокий расход памяти.
Уровень доступа к базе данных Python недостаточно развит по сравнению с такими технологиями, как ODBC и JDBC. При взаимодействии со сложными устаревшими данными основным препятствием является примитивный уровень доступа к базе данных. Риски безопасности также вызывают беспокойство, поскольку Python — очень небезопасный язык.
Python имеет динамическую типизацию, что затрудняет отладку, поскольку ошибки видны только во время выполнения.
Простота Python затрудняет переход программистов на другие языки, если они привыкли к простоте программирования на нём.
Существует бесчисленное множество языков программирования, у каждого из которых есть свои плюсы и минусы. Хотя ни один язык не является идеальным универсальным языком, Python станет отличным языком для первого знакомства с программированием благодаря удобочитаемости кода и близости к английскому языку.
Когда вы узнали, для чего можно использовать Python, почему бы не погрузиться в программирование на Python и не написать свою первую программу?
Быть может, у вас возникла проблема с сетевым подключением определённой программы и необходимо проверить, открыт…
Если у вас есть электронная почта, скорее всего вы регулярно получаете в свой ящик большое…
Нет лучшего места для продажи NFT, чем OpenSea. От криптокотят (CryptoKitties) до произведений искусства и…
https://youtu.be/68-egN2ZTjg Сброс настроек любого устройства до заводских часто рекомендуется как средство устранения проблем в его…
Мало кто знает, что устройства Chromecast дают возможность вести потоковую трансляцию игр, а не только…
Пользователи всё чаще задумываются о вопросах конфиденциальности при работе с мессенджерами, в том числе с…